博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
[转]LinkedHashMap特性 按插入和访问顺序排序
阅读量:4213 次
发布时间:2019-05-26

本文共 1559 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

LinkedHashMap的特性:

Linked内部含有一个private transient Entry header;来记录元素插入的顺序或者是元素被访问的顺序。利用这个线性结构的对象,可以帮助记录entry加入的前后顺序或者记录entry被访问的频率(最少被访问的entry靠前,最近访问的entry靠后)。大致的过程如下:
new LinkedHashMap(10, 0.75, true);
其中前面两个参数就是HashMap构造函数需要的参数,后面的true表明LinkedHashMap按照访问的次序来排序。
按照访问的次序来排序的含义:当调用LinkedHashMap的get(key)或者put(key, value)时,碰巧key在map中被包含,那么LinkedHashMap会将key对象的entry放在线性结构的最后。
按照插入顺序来排序的含义:调用get(key), 或者put(key, value)并不会对线性结构产生任何的影响。
正是因为LinkedHashMap提供按照访问的次序来排序的功能,所以它才需要改写HashMap的get(key)方法(HashMap不需要排序)和HashMap.Entry的recordAccess(HashMap)方法
public Object get(Object key) {
        Entry e = (Entry)getEntry(key);
        if (e == null)
            return null;
        e.recordAccess(this);
        return e.value;
    }
void recordAccess(HashMap m) {
            LinkedHashMap lm = (LinkedHashMap)m;
            if (lm.accessOrder) {
                lm.modCount++;
                remove();
                addBefore(lm.header);
            }
        }
注意addBefore(lm.header)是将该entry放在header线性表的最后。(参考LinkedHashMap.Entry extends HashMap.Entry 比起HashMap.Entry多了before, after两个域,是双向的)
至于put(key, value)方法, LinkedHashMap不需要去改写,用HashMap的就可以了,因为HashMap在其put(key, value)方法里边已经预留了e.recordAccess(this);
还有一个方法值得关注:
    protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {
        return false;
    }
当调用put(key, value)的时候,HashMap判断是否要自动增加map的size的作法是判断是否超过threshold, LinkedHashMap则进行了扩展,如果removeEldestEntry方法return false;(默认的实现),那么LinkedHashMap跟HashMap处理扩容的方式一致;如果removeEldestEntry返回true,那么LinkedHashMap会自动删掉最不常用的那个entry(也就是header线性表最前面的那个)。
正如LinkedHashMap的文档所说,LinkedHashMap简直就是为了实现LRU Cache(Least Recently Used)而编写的。正因为如此,在oscache或者是ehcache都使用到了LinkedHashMap。(oscache中是否使用LRU是可以配置的)

<!-- google_ad_section_end -->

转载地址:http://wmdmi.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
CSP 高速公路 强连通分量 tarjan
查看>>
蓝桥杯 2014_7 错误票据
查看>>
蓝桥杯2013_8 翻硬币--贪心
查看>>
归并排序
查看>>
输出前m大的数
查看>>
分治 求 逆序数
查看>>
最长公共子序列 POJ1458
查看>>
蓝桥杯 2013_9 带分数
查看>>
蓝桥杯2014_3 李白打酒
查看>>
C++提供的全排列
查看>>
蓝桥杯 2014_5 打印图形 递归
查看>>
蓝桥杯 2014_7 六角填数(任意数全排列)
查看>>
蓝桥杯 2014_8
查看>>
蓝桥杯2014_9 地宫取宝
查看>>
HDOJ 1078 记忆化搜索
查看>>
蓝桥杯 2015_7 牌型种数
查看>>
蓝桥杯 2015_9 矩阵快速幂 + 动态规划
查看>>
基于 蓝桥杯 2016_5 抽签 派往星球填空题的思考 dfs
查看>>
蓝桥杯 2016_6 方格填数(dfs)
查看>>
蓝桥杯2016_7 剪邮票(dfs判断连通性) + 全排列
查看>>